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入体式智能设备为何备受关注?气动快速接头

发布时间: 2018-11-06 21:42:34

李学凌在朋友圈里晒出几张相片,称在身体中植入了一个芯片,「以便于更好地了解自己」,并将这种行为叫做「里程碑」的一天。

李学凌「在身体内植入芯片」的说辞引发了科技圈的热议。但很快,「本相揭穿」,春雨医师发文指出,李学凌测验的并不是什么革命性的新产品,而是雅培旗下的一款专为糖尿病患者研制的名为「雅培辅理善瞬感体系」(简称「瞬感」)的产品。

随后,为李学凌供给效劳的医疗草创公司 Airdoc 出来弄清称,进入李学凌体内确实是瞬感产品,并不是芯片,贴在李学凌臂膀上的传感器会每天检测运用者在日常饮食运动前后呈现的问题。「经过人工智能算法,帮每个人树立饮食和血糖血压痛风之间的个性化模型。通知每个人该怎样吃饭。」

李学凌运用的产品并不彻底老练,但它引发的热议,除了证明一般人对新技能有所的等待与惊惧外,更证明入体式智能硬件作为医疗辅佐乃至是治疗手法正日渐遭到科技职业、医疗职业的一起重视和注重。

不是芯片,进入人体同样可以获取数据

假如停留在李学凌体内的不是芯片,那是什么,又有什么效果?

在向雅培咨询瞬感产品的工作人员了解到,留在李学凌体内的既不是芯片,也不是钢针,而是一种软体纤维。

入体式智能设备为何备受重视?

瞬感产品由传感器和感应器组成,进入人体内部的必定不是芯片。其间和人体皮肤相触摸的传感器是一个一次性的敷贴器敷,一般贴在上臂背侧平整的方位。在敷贴传感器时,一根 5 毫米的细丝(柔性探头)会被植入皮下,传感器经过粘贴片固定在敷贴部位。

据雅培的工作人员介绍,敷贴传感器的感觉类似于指尖采血。「传感器佩带前是有钢针的呢,单单靠软管是没办法突破皮肤的,要靠钢针助力突破的,敷贴器脱离皮肤钢针会自动回缩到敷贴器内,只剩下纤维软管在皮肤内。」因此,李学凌感觉到的「弹射」应该是钢针突进刺破皮肤又退出的进程而不是芯片高速进入体内。

尽管进入体内的不是芯片,但这种软体纤维同样可以丈量人体内的数据。极客公园了解到,这种软体纤维带有一种特别的「生物酶」,专门用来监测「安排空隙液」中的葡萄糖水平改变,可以用作葡萄糖患者监测体内血糖数据的医疗辅佐产品。据雅培工作人员介绍,雅培的传感器体系每 15 分钟会记载一次葡萄糖数据,随时用扫描仪扫描传感器,即可取得近 8 小时动态的葡萄糖数据。

不过,由于安排间液内的葡萄糖是经毛细血管分散的成果,安排间液的葡萄糖读数会滞后 5-10 分钟,所以比较传统的指尖测血,其数据精确性会有所误差。这些数据可以作为动态监测患者体内血糖水平,却很难实时反应患者身体情况。别的,这个产品的传感器寿数也相当有限,一个传感器只可以运用 14 天。

从上面咱们可以得出两个定论:榜首,瞬感产品可以获取运用者体内的数据,但靠的不是芯片而是生物酶;第二,传感器能搜集到的数据只要安排空隙液中的葡萄糖浓度的相关数据。

那么作为一家人工智能草创医疗公司,Airdoc 在中心扮演什么角色呢?

Airdoc 的创始人张大磊在承受媒体采访时指出,「方案的中心是一套人工智能算法,并不是一个物理可见的硬件,咱们看到图片中的硬件是用来搜集体征数据多个传感器中其间一个。」

从这个角度上来说,咱们可以理解为,Airdoc 并没有自己开发手机数据的产品,而是在用现在老练的医疗产品发生的数据做算法研讨。尽管这种根据单一数据的再解读功效有限,但确实也是现在入体式设备智能化开展的一种方向。

从猎奇走向有用,智能入体设备化正越来越受重视

电影《生化危机》和电视剧《黑镜》中都对入体式智能设备做过描绘,这些进入人体的小小药丸或许芯片,往往最终很可能变成跟踪器,数据盗取器,乃至可能控制人认识决定人看到什么看不到什么的人类消灭器。

入体式智能设备为何备受重视?

某种程度上,芯片进入人体更挨近物理层面上机器控制人类的幻想。但必需要供认的是,机器和人类身体的触摸确实越来越紧密。1998 年,英国雷丁大学控制论教授凯文·沃里克将一个 3 毫米的晶片植入左手腕里,再往中部神经埋入 100 个电极。衔接的电线埋在前臂的皮下,衔接到电脑后可以将神经激动传达给电脑,成功使用认识完成了包含开门、开灯这类指令。

在很长的一段时间内,凯文·沃里克都由于这种猎奇行为被称为科学怪人。但现在这种植入简略行为现已不是零散的孤例了。入体式设备的承受规模正在越变越广,开端从猎奇走向有用。据多家国内媒体转述美联社的报导称,瑞典现在有大约 4000 人在体内植入芯片,这些芯片巨细多为米粒巨细,一般植入人体手部皮肤表层,功用包含刷门禁、进行线上支付等。

从猎奇走向有用的更多的仍是医疗领域的相关研讨。

传统医疗领域中,有医疗钢板,有人工心脏,但都算不上「智能」。不过,随着人工智能技能的开展,越来越多的医疗试验室乃至是大型科技公司都在测验把芯片或许其他智能设备放进人体内,以更好的解决运用者的健康问题。

最具代表性的入体式智能设备是脑机接口设备。脑机接口设备是脑机接口技能延伸,现在首要用于脊柱受损患者的恢复研讨。

脑机技能经过脑机设备可以对大脑的信号的搜集转化,让人们的意念绕过遭到损害的脊柱部位,来经过机器完成「动作」。由于尽管人瘫痪了,但人脑控制运动的相关区域却没有中止运作,所以凭借脑部的运动指令,使用脑机发送给「外骨骼」信号,人就可以进行「运动」了。

2017 年极客公园 rebuild 奇点大会上,曾请到脑机接口技能研讨专家米格尔。在 2014 年的巴西世界杯上,他曾让一名全身瘫痪的志愿者头上戴着一个杂乱的电极帽,在一个巨大的「外骨骼」的协助下,踢出了世界杯的开场球。

入体式智能设备为何备受重视?

米格尔在试验者的大脑皮层上安装了数百个电极,记载大脑皮层的活动信号,然后信号经过传输/解码后,再把相应的指令信号发送到外骨骼,让「脚」动起来。当志愿者往前踢一脚,这一脚的「感觉」又再次经过电极传送到脑部构成反应,让男孩真正感遭到「踢」的存在。

比较米格尔的这种保存派头,更为急进的做法还包含植入式脑机接口技能,经过对神经元运动数据的读取,让机器彻底成为人体的一部分,协助人们完成认识指令。1998 年,神经科学家 Phil Kennedy 曾在一位瘫痪患者脑中植入电极,成功协助其用认识在电脑上敲下字。但在此之后,入体式脑机技能却罕见成功事例。

脑机结合技能尽管并不老练,但却一起招引了医疗职业和科技圈的留意。

伊隆·马斯克和 扎克伯格两大科技互联网巨子在 2017 年相继成立了脑机商业研讨机构。Facebook 希望借用脑机结合技能让用户无需说话或手动输入的情况下,把用户大脑中的主意直接展现在计算机屏幕中的试验;马斯克兴办的 Nerualink 公司正在研讨的「神经蕾丝」(Neural Lace)的微型设备,设想将植入人体体内,经过它来协助听力和视力缺点或脑部损害的人士弥补身体缺点,乃至在未来可以使用脑机让人们有认识的下载或上传相关数据。

怎么看待入体式智能设备的开展?

在答复这个问题之前,咱们先回忆一下人工智能发生效果的三要素:数据、算法、计算力。其间,数据是最根底也是最中心的要素。没有精确、有用的数据,空有算法和计算力也于事无补。

从产品形状和功用来看,脑机接口技能现已彻底将人类的一部分神经交给了机器芯片。从特征上来看,这种仍处于试验室阶段的产品和科幻影视作品描画的情况好像只要一步之遥。

但假如结合要完成人工智能三要素来看,这一步依然是巨大的一步。与影视作品中产品控制人类的潜在可能比较,现在的这些入体式产品当时最首要的使命首先是到达满足有用和精确。

在李学凌事情之后,极客公园曾向医疗科技职业界从业人员咨询芯片入体的安全性和可用性,业界人士给出的回复是「这种芯片植入技能想要在群众遍及运用,现在还为时过早,要点要答复一下几个问题:可以搜集哪些数据?这些数据的时效性与用户健康相关性到底有多大?这一监测成果信效度怎么?」

咱们从雅培得到的反应是探头只能监测安排空隙液的数据,而这部分数据被搜集起来只能用作显现血糖水平的改变。现在 Airdoc 的算法的数据来历很可能依然是运用者的血糖数据,张大磊说到「瞬感」也仅仅供给算法支撑的硬件数据来历之一。

至于脑机结合这类旨在搬运认识的技能则更依然处于试验室阶段,离成型可运用的产品形状还有一段悠远间隔。在 2017 年 rebuild 大会上,米格尔曾非常具象的谈到脑机设备还有以下几个方面的技能瓶颈亟待解决:1,穿戴式脑机设备对人脑信号辨析不明晰;2,侵入式设备可能发生脑安排排挤,乃至形成脑损害;3,侵入式脑机还面临着设备老化的问题;4,脑机接口所依靠的反应设备「外骨骼」过分粗笨。

假如可以使用人工智能技能对人脑发生的数据进行分析和收拾,关于产品改进,减少对脑部安排的丢失对错常理想的。但问题依然停留在数据搜集层面。据统计,人脑中的神经元数量多达 850 亿个,之间的相关至今也未被彻底清楚解读。怎么精确搜集、解读来自人脑信号中的数据,即使是对 Facebook 和 Nerualink 这样有决心、有本钱的公司也是个棘手的难题。

归纳来看,不提算法和算力,入体式设备假如要完成智能化,想获取满足可信、有用的数据依然是个难题。

李学凌对芯片入体的热情,反映了咱们这个年代对入体式智能设备的必定。这些处于试验室阶段的产品或许没有什么革命性的突破,离为一般顾客所用也还有巨大的距离,不过咱们也不必急着给职业泼冷水。试验室的技能开展现已开端证明入体式设备具有深度开展的可能性,在使用新技能为咱们谋求更多的福祉的路上,咱们更应该信任:道阻且长,行则将至。

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